Echtzeit-Sprachsynthese aus Hirnsignalen für Gelähmte

Forschende der UC Berkeley und UCSF haben eine Methode entwickelt, um fast verzögerungsfrei verständliche Sprache aus Hirnsignalen von Menschen mit schwerer Lähmung zu erzeugen. Diese bahnbrechende Technologie nutzt KI-basierte Modelle, um neuronale Daten, die im motorischen Kortex beim versuchten Sprechen entstehen, in hörbare Sprache zu übersetzen.

20250403 Weekly 1425 deep dive

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